ISSN 1995-1248
The DOI system

Системы идентификаторов процесса создания научно-технических разработок в России

THE SYSTEMS OF IDENTIFIERS OF THE RESEARCH AND DEVELOPMENT PROCESSES IN RUSSIA



О.А. Цуканова
Е.А. Дубицкая
O.A. Tsukanova
E.A. Dubitskaya
zoa1999@mail.com
dubitskaya.elizaveta@gmail.com
профессор кафедры экономики и стратегического менеджмента ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики», доктор экономических наук, доцент
инженер кафедры экономики и стратегического менеджмента ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики»
the Professor at the Department of Economics and Strategic Management, Saint-Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics, Doctor of Economics, Associate Professor
an Engineer at the Department of Economics and Strategic Management, Saint-Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics
г. Санкт-Петербург
г. Санкт-Петербург
St. Petersburg
St. Petersburg

Ключевые слова:

  • коммерциализация
  • корреляционно-регрессионный анализ
  • научно-техническая продукция
  • научно-техническая разработка
  • прогнозирование
  • Keywords:

  • commercialization
  • correlation and regression analysis
  • research and development activities
  • prognostication
  • В статье выявлены основные идентификаторы, определяющие процесс создания и коммерциализации научных разработок в России, проведен анализ динамики ряда показателей. Установление взаимного количественного влияния идентификаторов экономических процессов играет существенную роль при разработке управленческих воздействий и принятии стратегических решений. Авторами изучены входные и выходные характеристики, количественно характеризующие процесс создания и коммерциализации научно-технической продукции; с использованием метода корреляционно-регрессионного анализа сконструирована система показателей, которая позволяет решить задачу прогнозирования динамики показателей результативности создания научно-технических разработок, а также количественно оценить влияние идентификаторов друг на друга.
    Использование подобных моделей целесообразно при прогнозировании результатов создания и выведения научно-технической разработки на рынок, выбора наиболее рационального способа коммерциализации научно-технической продукции. Модели позволяют количественно оценить негативные последствия и установить факторы, их определяющие, определить сферу управленческих воздействий для дальнейшей рационализации процесса коммерциализации.

    The fundamental identifiers influencing the process of creation and commercialization of the research and development activities in Russia have been revealed in the article with the analysis of the dynamics of some indicators being carried out. Establishing the reciprocal influence of economic processes identifiers plays an important role in working out management impacts and in the process of making strategic decisions. The authors have studied input and output features which define quantitatively the process of creation and commercialization of scientific and technical products. Besides the correlation and regression analysis method based system of indicators have been constructed which enables prognostication of the dynamics of efficiency indicators with regard to research and development activities as well as to quantitative assessment of identifiers impact on each other.
    The use of such models is advisable in the course of results prognostication with regard to creation and promotion of research and development projects as well as to the selection of the most rational method of commercialization of research and development products. The models promote a quantitative assessment of negative aftereffects and allow to establish determining factors. In addition the models make it possible to define the sphere of management influence for further improvement of commercialization processes.

    Обзор статьи

    Происходящие в окружающей среде экономические, социальные, научно-технические, финансовые процессы находятся в перманентной динамичной взаимозависимости. При этом актуальной задачей становится выявление влияния их друг на друга, установление количественной зависимости между изменением тех или иных показателей.
    Для построения модели и предварительного анализа данных, характеризующих тот или иной процесс, следует определить перечень входных и выходных показателей для конструируемой системы, по возможности редуцировать данные, а также определить структуру взаимосвязи в системе. В модель включаются как экономические, так и научно-технические факторы внешней и внутренней среды (макро- и микросреда), оказывающие влияние на экономическую, финансовую, социальную, научно-техническую результативность создания результатов фундаментальных и прикладных исследований.
    При отборе факторов для построения системы идентификаторов процесса коммерциализации научно-технической продукции существует проблема отсутствия достаточного количества информации по ряду показателей, которые представляли бы интерес при моделировании системы по причине отнесения подобной информации к коммерческой тайне, незаинтересованности разработчиков научно-технической продукции в сборе и систематизации значительного количества данных, представляющих интерес с точки зрения статистики.
    Коммерциализация представляет собой процесс разработки и реализации ряда мероприятий, с помощью которых результаты научных исследований и опытно-конструкторских разработок можно предложить на рынках товаров и услуг с коммерческими целями [6; 7].
    Анализ показателей результативности создания и коммерциализации научно-технических разработок в России. Для анализа и объединения в системы показателей, свидетельствующих о результативности создания и коммерциализации научно-технической продукции, все идентификаторы следует разделить на входные (факторы аргументы) и выходные (факторы результата).
    Входными показателями, оказывающими влияние на результативность процесса создания и коммерциализации научно-технической продукции, являются:
    - размер финансирования на разных этапах создания научно-технической разработки;
    - отношение средней заработной платы научных работников к средней заработной плате в соответствующем регионе;
    - внутренние затраты на исследования и разработки в абсолютных показателях, в процентах к ВВП и другие макроэкономические показатели;
    - количество организаций, выполняющих исследования и разработки;
    - источники финансирования внутренних затрат на исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники по секторам науки.
    Выходными показателями процесса создания и коммерциализации научно-технической продукции можно считать такие идентификаторы, как:
    - количество патентных заявок и выдача патентов на полезные модели;
    - относительные показатели патентной активности (коэффициент изобретательской активности, коэффициент самообеспеченности, коэффициент технологической зависимости);
    - количество коммерциализованных патентов в России;
    - количество разработанных передовых производственных технологий;
    - количество использованных передовых производственных технологий.
    Анализ патентной активности имеет большее значение для определения результативности проводимых в стране исследований и дальнейшей коммерциализации созданных инновационных разработок. Изобретение – новое и обладающее существенными отличиями техническое решение задачи, дающее положительный эффект. Объектами изобретения являются: устройство, способ, вещество, применение ранее известных устройств, способа, вещества по новому назначению [4].
    Динамика показателей, определяющих результативность научных исследований в России в 1995–2014 гг., представлена в таблице [2; 8].
    По данным таблицы в России с 1995 по 1999 год наблюдался рост количества выданных патентных документов. Снижение идентификатора наблюдалось с 19 508 шт. в 1999 г. до 16 292 шт. в 2001 году и в период с 2010 г. по 2011 г. более чем на 10%. Подобное снижение изобретательской активности может быть объяснено экономическими кризисами конца 1990-х годов и 2008–2009 гг.
    Наибольшая доля коммерциализованных патентов наблюдалась в период 2001 – 2005 гг. и превышала 7%. Начиная с 2006 г. фиксируется постепенный спад данного идентификатора, в 2012 г. его показатель составил 0,14 %. Данная тенденция связана с низкой заинтересованностью разработчиков научно-технической продукции в коммерциализации результатов своей деятельности, не достаточными сведениями о точном количестве коммерциализированных технологий.

    Список использованной литературы

    1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2004. 654 с.
    2. Цуканова О.А. Стратегическое управление предприятиями сферы рекламно-издательских услуг: особенности функционирования, направления рационализации хозяйственной деятельности. СПб.: Студия «НП-Принт», 2012. 138 с.
    3. Цуканова О.А., Дубицкая Е.А. Определение рациональных подходов коммерциализации результатов инновационных научных исследований в России // Фундаментальные исследования. 2015. Вып. 5. № 2. С. 451–455.
    4. Цуканова О.А., Смирнов С.Б. Теоретико-методические положения экономики информации: монография. СПб.: Студия «НП-Принт», 2014. 148 с.
    5. Цуканова О.А., Шашкова Е.В. Особенности коммерциализации научно-технической продукции в России // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 2.
    6. Цуканова О.А., Шашкова Е.В. Разработка комплекса мер для повышения результативности инновационной системы спектральной оптической когерентной микроскопии // Фундаментальные исследования. 2014. Вып. 6. № 2. С. 340–344.
    7. Höschle F., Strielkowski W., Tcukanova O., Welkins E. Locational Preference and Unemployment of Asian-born Immigrant in the U.S. Metropolises // Geographica Pannonica. 2015. June. Vol. 19. Issue 2. Р. 58–63.
    8. Федеральная служба государственной статистики: [сайт]. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 25.03.2016).

    РФ, Ленинградская область, г. Гатчина, ул. Рощинская, д. 5 к.2