|
|
|
|
научный сотрудник научной исследовательской лаборатории «Исследования актуальных вопросов развития конкурентной политики и государственного заказа в российской экономике» ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»
ведущий научный сотрудник научной исследовательской лаборатории «Исследования актуальных вопросов развития конкурентной политики и государственного заказа в российской экономике» ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», кандидат экономических наук
директор Центра развития конкурентной политики и государственного заказа, ведущий научный сотрудник научной исследовательской лаборатории «Исследования актуальных вопросов развития конкурентной политики и государственного заказа в российской экономике» ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», кандидат экономических наук
|
researcher of scientific laboratory "Research of Issues of Competition Policy Development and State Order in the Russian Economy", "Presidential Academy of National Economy and Public Administration", PhD in Economics
senior researcher of scientific laboratory "Research of Issues of Competition Policy Development and State Order in the Russian Economy", "Presidential Academy of National Economy and Public Administration", PhD in Economics
director of the Competition Policy Development and State Order Center, a senior researcher of scientific laboratory "Research of Issues of Competition Policy Development and State Order in the Russian Economy", "Presidential Academy of National Economy and Public Administration", PhD in Economics
|
|
|
|
|
Ключевые слова:
черная металлургия
эконометрический анализ
классификация стран по институциональным параметрам
модель развития черной металлургии
|
Keywords:
iron and steel industry
econometric analysis
national economy
model of iron and steel industry development
institutional factors
institutional environment
expanded reproduction
international competitiveness
|
Эмпирическая оценка доказательства различий в применяемых в мировой экономической системе моделей функционирования отраслей черной металлургии является актуальным направлением исследования, так как развивает существующие теории в области развития отраслей промышленности.
В работе на основе данных базисного прироста стали с помощью алгоритмов кластерного анализа определяются распределения с минимальным уровнем дисперсии на группы производителей стали и проводится содержательный анализ интерпретации полученного распределения с целью выявления моделей развития национальных отраслей черной металлургии.
Вклад автора заключается в эконометрическом доказательстве на основе оценки неравномерности распределения оценок прироста объема производства по стали в качестве подтверждения гипотезы о существовании ограниченного набора моделей национальных отраслей черной металлургии, что дает возможности для более достоверного моделирования применения инструментов промышленной политики.
В статье исследуется вопрос о выявлении моделей развития металлургического комплекса на основе межстрановых сравнений показателей деятельности отрасли в целом и институциональных факторов предпринимательской среды. В результате исследования предлагаются два типа определения моделей развития черной металлургии и определяются возможности и ограничения их применения.
|
The empirical evaluation of the evidence of differences being present in the models of functioning of iron and steel industries which are used in the global economic system has been the relevant line of the research since it develops existing theories of the industries development.
Based on the analysis of the average steel growth as well as on the algorithms of cluster analysis the paper determines grouping of steel producers with minimum dispersion being ensured. The author makes a thorough analysis and scrutinises interpretation of the resulting distribution in order to reveal models of national steel industry development.
The author's individual contribution deals with econometric proof done on the basis of evaluating uneven distribution of steel volume growth estimates as a confirmation of the hypotheses of existence of a limited number of models of national steel industries. This provides for more accurate and reliable modeling of the use of industrial policy instruments.
The article is aimed at revealing models of metallurgical complex development by means of cross-country comparison of branch performance indicator as a whole and institutional factors of the business environment. The study eventually offers two types of steel industry development models definition, identifies possibilities and limits of their application.
|
|
|
Обзор статьи
Металлургический комплекс является базовой отраслью и вносит существенный вклад в развитие национальной экономики. Согласно данным статистики, доля черной металлурги в формировании ВВП составляет 5%, занимает значимую долю в промышленном производстве – 17,3%, а также формирует экспортные поступления на 14,2% [6].
В целях выявления институциональных факторов, оказывающих влияние на экономический рост, целесообразно проанализировать характеристики национальных отраслей черной металлургии, которые характеризуются значительными объемами производства и играют большую роль в экономике стран.
Согласно данным международной ассоциации «Международный институт стали и чугуна», в настоящее время производством стали занимаются в 98 странах мира, из них объемом производства свыше 1 млн. т. в год обладают лишь 49 стран [5].
Нами были проанализированы данные годовых объемов производства стали в этих странах за период 2002–2011 гг., т.к. в случае использования более коротких промежутков времени возникает необходимость учета внутренней логистической структуры в каждой из стран.
Динамика изменения объемов производства в отрасли черной металлургии является циклической и изменяется в течение года, поэтому агрегирование данных по годам является обоснованным. Временной период 2002–2011 гг. был выбран для минимизации влияния кризисных явлений в других отраслях, в том числе в банковском секторе, на динамику производства.
Полученные данные были разбиты по группам: данные о производстве нерафинированной стали были проведены по 49 странам за период 2002–2011 гг. на основе нормированных на значение 2002 года показателей динамики роста объема производства.
В результате анализа было выделено 5 групп стран с минимальной внутригрупповой дисперсией. Следует отметить, что данное разделение на группы отражает индивидуальную динамику развития стран – основных производителей стали.
Каждая из выделенных групп обладает индивидуальной динамикой производства, что подтверждает эффективное количество групп. Наклон кривых свидетельствует о различиях в динамике производства стали между странами в разных группах.
Состав и характерные особенности динамики в каждой из групп представлены в табл. 1.
Анализ распределения стран показывает, что страны сгруппированы по двум факторам – интенсивность роста объемов производства стали и ответная реакция на замедление темпов национальной экономики, выраженная в изменении прироста производства стали. При этом распределение стран по группам является неравномерным, что, в свою очередь, свидетельствует о различном характере отраслевого развития в этих странах.
Металлургический комплекс является базовой отраслью и вносит существенный вклад в развитие национальной экономики. Согласно данным статистики, доля черной металлурги в формировании ВВП составляет 5%, занимает значимую долю в промышленном производстве – 17,3%, а также формирует экспортные поступления на 14,2% [6].
В целях выявления институциональных факторов, оказывающих влияние на экономический рост, целесообразно проанализировать характеристики национальных отраслей черной металлургии, которые характеризуются значительными объемами производства и играют большую роль в экономике стран.
Согласно данным международной ассоциации «Международный институт стали и чугуна», в настоящее время производством стали занимаются в 98 странах мира, из них объемом производства свыше 1 млн. т. в год обладают лишь 49 стран [5].
Нами были проанализированы данные годовых объемов производства стали в этих странах за период 2002–2011 гг., т.к. в случае использования более коротких промежутков времени возникает необходимость учета внутренней логистической структуры в каждой из стран.
Динамика изменения объемов производства в отрасли черной металлургии является циклической и изменяется в течение года, поэтому агрегирование данных по годам является обоснованным. Временной период 2002–2011 гг. был выбран для минимизации влияния кризисных явлений в других отраслях, в том числе в банковском секторе, на динамику производства.
Полученные данные были разбиты по группам: данные о производстве нерафинированной стали были проведены по 49 странам за период 2002–2011 гг. на основе нормированных на значение 2002 года показателей динамики роста объема производства.
В результате анализа было выделено 5 групп стран с минимальной внутригрупповой дисперсией. Следует отметить, что данное разделение на группы отражает индивидуальную динамику развития стран – основных производителей стали.
Каждая из выделенных групп обладает индивидуальной динамикой производства, что подтверждает эффективное количество групп. Наклон кривых свидетельствует о различиях в динамике производства стали между странами в разных группах.
Состав и характерные особенности динамики в каждой из групп представлены в табл. 1.
Анализ распределения стран показывает, что страны сгруппированы по двум факторам – интенсивность роста объемов производства стали и ответная реакция на замедление темпов национальной экономики, выраженная в изменении прироста производства стали. При этом распределение стран по группам является неравномерным, что, в свою очередь, свидетельствует о различном характере отраслевого развития в этих странах.
|
Список использованной литературы
1. Gregory P.R., Stuart R.C. Comparative economic systems. Houghton Mifflin Co., 1999. 502 p.
2. Hall P.A., Soskice D. Varieties of Capitalism: The Institutional Foundations of Comparative Advantage. Oxford: Oxford University Press, 2001. 540 p.
3. Hämäläinen T.J. National competitiveness and economic growth: the changing determinants of economic performance in the world economy. Cheltenham, Edward Elgar, 2003. 380 p.
4. Hollingsworth J.R, Boyer R. Contemporary Capitalism: The Embeddedness of Institutions / Cambridge Studiesin Comparative Politics. Cambridge: Cambridge University Press, 1997.
5. World Steel report–2012 / IMB International Institute, 2012.
6. Федеральная служба государственной статистики: [сайт]. URL: www.gks.ru
|