ISSN 1995-1248
DOI 10.26163/GIEF
ISSN 1995 - 1248
DOI 10.26163/GIEF
Выполнение долговременных проектов в рамках государственной программы
IMPLEMENTING LONG-TERM PROJECTS WITHIN GOVERNMENT PROGRAM
С.И. Шаныгин |
|
Sergey Shanygin |
|
s_shanygin@rambler.ru |
|
доцент кафедры статистики, учета и аудита Санкт-Петербургского государственного университета, кандидат экономических наук, доцент |
|
senior lecturer at the Department of Statistics, Accounting and Audit of St. Petersburg State University, PhD in Economics, associate professor |
|
г. Санкт-Петербург |
|
Saint-Petersburg |
|
Ключевые слова: |
Keywords: |
Рассмотрены вопросы организации взаимодействия нескольких организаций при совместном осуществлении долговременного проекта в рамках государственной программы. Проведен анализ основных стратегий управления совокупностями организаций «головной исполнитель – комплекс соисполнителей проекта» с позиции обеспечения гарантированности выполнения государственной программы, разработана концептуальная модель указанного взаимодействия при различном количестве каналов их взаимодействия. Представлены формализованные подходы к оптимизации параметров головного исполнителя и соисполнителей проекта, сформулированы соответствующие рекомендации. В результате исследования сделан вывод, что при оптимизации параметров участвующих в проекте организаций в качестве глобальных целесообразно использовать стоимостные критерии, но для отдельных видов проектов и государственных программ в качестве глобальных естественно использовать временные или технические критерии. |
|
We look at issues of organizing interaction of several organizations when jointly implementing a long-term project within a government program. We analyze the main strategies of managing groups of organizations “leading performer – complex of project co-performers” from the point of view of ensuring the implementation of the government program and develop a conceptual model of the interaction in question considering various numbers of interaction channels. We present formalized approaches to optimizing the parameters of the leading performer and project co-performers and offer relevant guidelines. We make a conclusion that when optimizing the parameters of organizations participating in the project cost criteria should be used as global criteria but for certain types of projects and government programs time or technical criteria are more natural to be used as global ones. |
|
Обзор статьиОбщие положения. В современной экономико-политической обстановке резко возрастает необходимость анализа и прогнозирования состояния хозяйственных систем, участвующих в осуществлении бюджетно финансируемых государственных программ, особенно в высокорисковой инновационной сфере. Периодическое оценивание состояния организации при выполнении совместно с другими предприятиями и организациями долговременного инновационного проекта в рамках такой программы дает возможность принимать своевременные корректирующие меры для снижения отрицательных последствий, и тем самым существенно повышает вероятность достижения этой организацией целей, а также гарантированность успешной реализации государственной программы. Подобные совокупности организаций с позиции управления могут рассматриваться как хозяйственные системы, существующие для достижения целей инновационных проектов и функционирующие по определенным законам, обычно в условиях мультипроектной среды. |
|
Список использованной литературы1. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах / пер. с англ. М.: ЛКИ, 2008. 272 с. 2. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем (история развития и современное состояние) // Проблемы управления. 2009. № 3. С. 29–35. 3. Верзилин Д.Н., Максимова Т.Г. Статистические основы мониторинга инновационной безопасности России // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2014. № 4(64). С. 120–124. 4. Горошникова Т.А., Цвиркун А.Д. Методы и инструментальные средства оптимизации развития холдинговой компании // Проблемы управления. 2010. № 3. С. 38–44. 5. Данилевич С.Б. Колесников С.С. Разработка методик эффективного контроля сложных объектов // Измерительная техника. 2007. № 5. С. 40–42. 6. Дорохов А.Н. Метод повышения надежности сложной системы. Л.: ЛВИКА, 1984. 242 с. 7. Канторович Л.В. Математические методы в организации и планировании производства. Л.: Изд-во ЛГУ, 1939. 8. Киселев А.В. Исследование непрерывного пополнения запасов организации. Л.: ЛВИКА, 1973. 184 с. 9. Маслов А.Я. Эксплуатация автоматизированных систем управления / МО СССР. М., 1984. 10. Мильнер Б.З. Управление знаниями: Эволюция и революция в организации. М.: ИНФРА-М, 2003. 177 с. 11. Новиков Д.А. Управление проектами: организационные механизмы. М.: ПМСОФТ, 2007. 140 с. 12. Серых В.И., Гребцова Л.В. Достоверность многопараметрического контроля // Вестник СибГУТИ. 2010. № 1. С. 70–75. 13. Шаныгин С.И. Управление организацией проектного типа: стратегия и тактика. СПб.: Наука, 2012. 193 с. 14. Юсупов Р.М., Розенвассер Е.Н. Чувствительность систем управления. М.: Наука, 1981. 440 с. 15. Sokolov B.V., Ivanov D.A., Zaychik E.M. The formalization and investigation of processes for structure-dynamics control models adaptation of complex business systems // Proceedings of the 20th European Conference on Modeling and Simulation ESMS. Czech, Prague, 2006. 16. Verzilin D., Ivanov D., Sokolov B. Structural and parametrical analysis of enterprise networks stability // Proceedings of the 21th European Conference on Modeling and Simulation ECMS. Czech, Prague, 4–6 June, 2007. P. 418–422. 17. Verzilin D., Maximova T., Chereshnev V. Integrated Modeling Management of Flexible Supply Networks // The 13th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing, INCOM’09. M.: V.A. Trapeznikov, Institute of Control Sciences, 2009. P. 1903–1908. |