Использование концепции мультиагентных систем для моделирования экономических процессов

В настоящее время развивающаяся внешняя и внутренняя среда предприятий, ужесточение конкуренции, глобализация экономических процессов приводят к возрастанию сложности принятия решений по управлению бизнесом. Данные решения принимаются в условиях неопределенности, многокритериальности, ситуативности и событийности, высокой связанности, а также постоянно возрастающего масштаба поставленных задач. Выделенные особенности процесса принятия решений предопределяют актуальность проблемы поиска новых формализованных методов управления на основе применения современных концепций интеллектуальных систем, к числу которых относят мультиагентные системы (МАС).
Мультиагентные технологии обеспечивают возможность построения интеллектуальных систем на принципах эволюции и самоорганизации, которые характерны для поведения живых систем [2]. Мультиагентная система разрабатывается как совокупность интеллектуальных агентов, которые взаимодействуют друг с другом с использованием языка высокого уровня, коллективно оценивают ситуацию, принимают решения и обучаются на основе обратной информации. Таким образом, используемые в МАС алгоритмы вырабатываются эволюционно на основе непрерывного взаимодействия агентов и координации коллективного поведения. Это позволяет МАС решать задачи высокой сложности, не решаемые с помощью других подходов.
В настоящее время мультиагентные технологии все чаще находят свое применение для решения практических задач. В первую очередь, речь идет о таких областях, как распределенное решение задач, распараллеленное проектирование изделий и разработка программных комплексов, интеллектуальный анализ данных, семантический поиск, реинжиниринг бизнес-процессов предприятий и построение виртуальных организаций, имитационное моделирование производственных систем и электронная торговля, поддержка логистических сетей большой размерности, адаптивное планирование [1].