|
|
|
|
аспирант, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Ph.D. student, Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University |
|
|
|
|
Ключевые слова:
инфраструктурноёмкие предприятия
инновация
финансирование НИОКР
выручка предприятий
цифровизация
|
Keywords:
intense infrastructure businesses
innovation
R&D financing
digitalization
|
Инфраструктурноёмкие предприятия – это категория компаний, которые рассматривают использование большой совокупности данных как важного ресурса для качественного и всестороннего применения в производственных и операционных процессах. Инновации играют важную роль в развитии предприятий. Исследование инновационной деятельности инфраструктурноёмких предприятий необходимо для формирования чётких и обоснованных предложений в целях дальнейшего развития бизнеса.
В этой статье, используя индексные критерии, автором даются определения групповых характеристик инфраструктурноёмких предприятий. В качестве объектов исследования были выбраны инфраструктурноёмкие предприятия, зарегистрированные на китайской бирже с 2012 по 2022 гг. В работе рассматривается влияние инвестиций, внедряемых через НИКОР, на выручку предприятий. Результаты исследования показывают, что инвестиции в НИОКР оказывают положительное влияние на выручку предприятий. Использование регрессионной модели подтвердило соблюдение требований устойчивости. Согласно результатам гетерогенного регрессионного анализа, эффективность инвестиций в НИОКР на государственных предприятиях ниже по сравнению с частными предприятиями.
Анализ также показал, что эффективность инвестиций в НИОКР на предприятии с крупным масштабом производства более низкая, чем у средних и малых. На предприятиях, осуществивших цифровую трансформацию, эффективность инвестиций в НИОКР значительно выше по сравнению с теми, которые не осуществляют цифровую трансформацию.
|
Enterprises of intensive infrastructure are businesses wherein large set of data are used as an important resource for qualitative and comprehensive implementation in production and operational processes. Innovations are of the essence in the development of enterprises. The study of innovative activities of intense infrastructure enterprises is necessary for establishing clear and sound proposals for further business development.
On the basis of index criteria the author provides definitions of group characteristics of intense infrastructure enterprises with businesses registered in PRC in 2012-2022 being taken as research objects. The study focuses on the impact of innovations introduced through research and development and having influence on business revenues. The results of the study demonstrate that R&D related innovations have positive effect for the revenue of the enterprises. The use of regression model proves meeting requirements of sustainability. According to the results of heterogeneous regression analysis the efficiency of innovations into R&D is lower at state-owned enterprises than the one at private businesses.
The analysis also shows that the efficiency on investments into R&D at large scale enterprises is lower than the one at small and medium businesses. Besides the efficiency of investments introduced to enterprises having performed digital transformation tends to be much higher in comparison with the businesses that are not driving digital transformation.
|
|
|
Обзор статьи
Введение
Исследования инфраструктурноёмких предприятий все еще находятся на раннем этапе, и пока не было сформировано общее понятие. На основе анализа имеющейся литературы можно выделить два определения инфраструктурноёмких предприятий.
Первое определение: инфраструктурноёмкие предприятия – предприятия, в которых объекты технологической инфраструктуры, обеспечивающие развертывание и реализацию специфических для данной отрасли технологических процессов и выступающие одним из ключевых факторов создания стоимости конечного продукта, являются интеллектуальными (т.е. участвуют в информационном обмене в качестве элементов сбора, первичной обработки и анализа данных, а также реализуют управляющие воздействия на технологический процесс, генерируемые автоматизированными или цифровыми устройствами этих основных средств или другими информационными системами управления) и должны быть включены в единое информационное пространство предприятия [1]. Как правило, доля основных средств таких предприятий составляет значительную часть в структуре активов.
Второе определение: крупные промышленные предприятия, поставщики коммунальных услуг, транспортные и городские инфраструктурные организации, оборонная промышленность и другие секторы нуждаются в сложных производственных инфраструктурах для внедрения технологий, помогающих осуществлять свою основную деятельность. Их операционные инфраструктуры как часть процессов обмена информацией в организации собирают большое количество первичных данных о реализации процессов. Такие предприятия называются инфраструктуро-интенсивными предприятиями [4]. На основе определения Левиной Igor V. Ilin предложил собственное определение.
В обоих определениях инфраструктурноёмких предприятий акцент делается на роли данных как специального ресурса, участвующего в производственной деятельности и даже применяемого в конечных продуктах.
Поэтому огромный объем данных в производственной деятельности становится одной из ключевых особенностей инфраструктурноёмких предприятий.
В базовых инфраструктурноинтенсивных предприятиях данные рассматриваются как «интеллектуальный ресурс», который участвует в производственной деятельности. Это подчеркивает сложность данных, т.е. типы данных должны быть достаточно разнообразными, чтобы после их анализа можно было получить новые знания. Сложные производственные линии и разнообразное оборудование для производства обеспечивают разнообразие данных в процессе производства.
Инфраструктурноёмкие предприятия в процессе производства и эксплуатации генерируют огромные объемы данных, которые можно собирать, хранить, передавать, анализировать и использовать с помощью цифровых технологий. Путем анализа этих данных предприятия могут получать новые знания, которые позволяют оптимизировать распределение ресурсов и снижать издержки. Цифровизация производственного процесса позволяет инфраструктурноёмким предприятиям значительно повысить эффективность. Инновации являются важным движущим фактором развития предприятий.
Инновационная деятельность способствует оптимизации производственных процессов предприятий, сокращению затрат ресурсов и повышению производственной эффективности. Изучение характеристик и эффективности инновационной деятельности инфраструктурноёмких предприятий может обеспечить значительную информационную поддержку для предприятий в процессе их цифровой трансформации. Более того, исследование инновационной активности таких предприятий может способствовать повышению общей эффективности промышленного производства.
|
Список использованной литературы
1. Левина А.И. Теория и методология интеграции операционных, информационных и управленческих технологий в модели архитектуры предприятия: дис. … д-ра экон. наук, 2020. 358 с. EDN FKQOMR. 2. Чеченова Л.М., Усков В.С. Цифровое моделирование объектов транспортной инфраструктуры (на примере построения модели «умной» цифровой инфраструктуры Российских железных дорог) // Транспортное дело России. 2022. № 6. С. 28–30. DOI 10.52375/20728689_2022_6_28. EDN IOUMTU. 3. Dennis Boahene Osei. Digital infrastructure and innovation in Africa: Does human capital mediates the effect? // Telematics and Informatics. 2024. Vol. 89. Р. 102–111. URL: https://doi.org/10.1016/j.tele.2024.102111. 4. Igor V. Ilin等. Investment Models for Enterprise Architecture (EA) and IT Architecture Projects within the Open Innovation Concept // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity 7, 期 1 (2021年3月): 69. URL: https://doi.org/10.3390/joitmc7010069 (дата обращения: 13.03.2024). 5. Lianghu Wang, Jun Shao. The energy saving effects of digital infrastructure construction // Empirical evidence from Chinese industry, Energy. 2024. Vol. 294. 6. Niccolò Tempini. Till Data Do Us Part: Understanding Data-Based Value Creation in Data-Intensive Infrastructures // Information and Organization 27, 期 4 (2017年12月): 191–210. URL: https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2017.08.001 (дата обращения: 13.03.2024). 7. Zhou Xue, Yunjie Hou, Guangqiao Cao, Guanglin Sun. How does digital transformation drive innovation in Chinese agribusiness: Mechanism and micro evidence // Journal of Innovation & Knowledge. 2024. Vol. 9. Issue 2. URL: https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100489. 8. 汤晶,王染, 廖卓.技术创新对企业绩效的影响研究——以中小板上市企业为例.商业会计 .20(2021):51-55. 10. 吴尧, 沈坤荣.资本结构如何影响企业创新——基于我国上市公司的实证分析.产业经济研究 .03(2020):57-71. DOI 10.13269/j.cnki.ier.2020.03.005.
|
Все новости...
