Цифровые основы организации экономического механизма устойчивого развития субъектов малого предпринимательства в региональной инновационно-предпринимательской экосистеме

Цель работы – разработать научно-практический инструментарий применения цифровых технологий с акцентом на «больших данных» для обеспечения эффективного функционирования экономического механизма устойчивого развития субъектов малого предпринимательства (СМП) в региональной инновационно-предпринимательской экосистеме (РИПЭ).
Задачи – уточнить понятийный аппарат и проанализировать основы функционирования и взаимодействия экономических механизмов РИПЭ и СМП на основе управления «большими данными» (BigData); обосновать применение большого и малого циклов BigData в обеспечение устойчивого развития соответственно РИПЭ и СМП и предложить авторский подход к организации данных циклов на основе интегрированного взаимодействия элементов экономических механизмов РИПЭ и СМП; разработать и апробировать на примере деятельности определенных СМП и РИПЭ модельно-методический аппарат, позволяющий формализовать взаимосвязи элементов в большом и малом циклах BigData; сделать выводы о практической значимости и перспективах развития разработанных инструментов.
Методология. В исследовании применялись общенаучные и специальные методы и приемы. Среди общенаучных методов можно выделить: анализ и синтез, моделирование и прогнозирование, формализацию, экспертные оценки, мониторинг и сравнение и др. В число специальных методов вошли методы математической статистики, в т.ч. метод средневзвешенных оценок.
Результаты. В процессе исследования представлен системный подход к определению цифровой основы функционирования и взаимодействия экономических механизмов РИПЭ и СМП на основе большого (для РИПЭ) и малого (для СМП) циклов BigData, которые сопряжены на уровне СМП и взаимодействуют посредством соответствующего канала обмена данными. Показано, что большой цикл BigData РИПЭ влияет на малый цикл СМП через силу РИПЭ, измеряемую на основе метода средневзвешенных оценок с учетом весов совокупностей показателей мультипликативного эффекта и несущей емкости РИПЭ. Разработаны две предикативные экономико-математические модели, оценивающие потоки ресурсов, генерируемых на основе управления данными в СМП и РИПЭ соответственно. Апробация построенного модельно-методического аппарата, проведенная на основе цифрового взаимодействия экономических механизмов ООО «Автопилот» (СМП) и АО «Технопарк Санкт-Петербурга» (РИПЭ), показала его практическую состоятельность.
Выводы. В качестве цифровой основы экономического механизма устойчивого развития СМП выступает система управления на основе «больших данных», представленная в виде малого цикла BigData СМП, сопряженного с большим циклом BigData РИПЭ. Апробация разработанной модели BigData для СМП обосновывает целесообразность применения и развития технологии «больших данных» в обеспечение устойчивого развития СМП посредством функционирования его экономического механизма. Влияние РИПЭ на СМП оценивается через силу РИПЭ, учитывающую мультипликативный эффект и несущую емкость экосистемы. Оценка эффективности работы малого цикла BigData позволяет выделять ключевые проблемы устойчивого развития современных СМП, одной из которых является их ограниченный доступ к возможностям РИПЭ. Разработанный практический инструментарий имеет потенциал развития и предполагает продолжение исследований.