ISSN 1995-1248
DOI 10.26163/GIEF
ISSN 1995 - 1248
DOI 10.26163/GIEF
Правовой режим использования цифровыми платформами алгоритмов искусственного интеллекта
Legal Regime for Use of Artificial Intelligence Algorithms by Digital Platforms
О.В. Жевняк |
|
O.V. Zhevnyak |
|
o.v.zhevnyak@urfu.ru |
|
доцент кафедры правового регулирования экономической деятельности, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, кандидат юридических наук, доцент |
|
Senior Lecturer, the Department of Legal Regulation of Economic Activity, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin, Ph.D. in Law, Associate Professor |
|
Екатеринбург |
|
Yekaterinburg |
|
Ключевые слова: |
Keywords: |
Статья посвящена анализу использования алгоритмов искусственного интеллекта при ведении бизнеса цифровых платформ. В работе исследуются юридические вопросы использования алгоритмов искусственного интеллекта цифровыми платформами. Автор выявляет и анализирует примеры и проблемы такого использования, предлагает правовые механизмы решения данных проблем. |
|
The article is dedicated to the analysis of using AI algorithms by digital business. The study examines legal matters related to the use of AI algorithms by digital platforms. The author reveals and there for provides analysis of both examples and challenges of such implementation and proposes legal mechanisms for solving these problematic issues. |
|
Обзор статьиВ настоящее время распространено ведение предпринимательской деятельности на основе цифровой платформенной технологии. Такая бизнес-модель признается в мире наиболее прогрессивной. Не случайно ее используют семь из восьми компаний мира, лидирующих по рыночной капитализации. По оценке экспертов, к 2025г. на платформенные компании может прийтись около 30% глобального ВВП [10]. В России удельный вес организаций, использующих цифровые платформы, составил в 2021 г. 14,7% [7]. |
|
Список использованной литературы1. Федеральный закон от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» (с изм. и доп.) // Российская газета. 2006. 29 июля. 2. Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. 2019. 11 октября. URL: www.pravo.gov.ru (дата обращения: 22.01.2023). 3. Проект Федерального закона № 1138398-7 «О внесении изменений в Закон Российской Федерации "О защите прав потребителей" и Федеральный закон "Об альтернативной процедуре урегулирования споров с участием посредника (процедуре медиации)" в части создания правовой основы для развития системы альтернативных онлайн-механизмов урегулирования споров». URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=PRJ;n=206089#G4vGfTTkG4qKJNU (дата обращения: 22.01.2023). 4. Архипов В.В., Наумов В.Б., Смирнова К.М. Пределы принятия юридически значимых решений с использованием искусственного интеллекта // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2021. Т. 12. № 4. С. 882–906. 5. Беликова К.М. Трансформация традиционных механизмов охраны конкурентной среды под воздействием сетевизации: место блокчейна в системе регулирования и новые инструменты конкурентной борьбы (агрегаторы и ценовые алгоритмы) // Социально-политические науки. 2020. Т. 10. № 5. С. 76–88. 6. Гудков А.В., Филиппов К.А. Правовой характер и особенности совершения алгоритмических сделок // Хозяйство и право. 2021. № 6 (533). С. 23–35. 7. Индикаторы цифровой экономики–2022: стат. сборник / Г.И. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг [и др.]. М.: НИУ ВШЭ, 2023. 332 с. ISBN 978-5-7598-2697-2. 8. Комиссаров Е.А. Проблемы монополизации в IT-сфере // Образование и наука без границ: социально-гуманитар-ные науки. 2018. № 9. С. 14–17. 9. Мамедова Г.Х.К. Антимонопольное правовое регулирование использования «больших данных» и ценовых алгоритмов в сфере цифровой экономики // Предпринимательское право. 2020. № 2. С. 43–48. 10. Экосистемы: подходы к регулированию: Доклад для общественных консультаций. Банк России. Апрель 2021 года. URL: https://cbr.ru/Content/ Document/File/119960/Consultation_Paper_ 02042021.pdf (дата обращения: 13.02.2023). |