ISSN 1995-1248
DOI 10.26163/GIEF

ISSN 1995 - 1248

DOI 10.26163/GIEF

Главная » Перспективные направления использования искусственного интеллекта в оперативно-розыскной деятельности

Перспективные направления использования искусственного интеллекта в оперативно-розыскной деятельности

Prospects of Applying Artificial Intelligence in Detective Activities



И.С. Репин
I.S. Repin
1234567890076@bk.ru
адъюнкт кафедры оперативно-розыскной деятельности в органах внутренних дел, Санкт Петербургский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации
post-graduate student, the Department of Operational-Investigative Activities in Internal Affairs Agencies, St. Petersburg University of the Ministry of the Interior Affairs of the Russian Federation
Санкт-Петербург
St. Petersburg

Ключевые слова:

  • оперативно-розыскная деятельность
  • искусственный интеллект
  • нейронная сеть
  • следственные действия
  • оперативно-розыскные мероприятия
    		•

    Keywords:

  • criminal investigation
  • artificial intelligence
  • neural network
  • investigatory actions
  • investigative work
    		•

    Рассмотрены современные подходы к использованию искусственного интеллекта в процессе расследования преступлений. Систематизированы современные технологии с точки зрения возможностей применения искусственного интеллекта, описываются новые инструменты, которые обещают предсказать преступность, определяя ее «горячие точки» и тех, кто, вероятно, будет вовлечен в нее. Представлены наиболее перспективные направления применения, технических средств, используемых для практического использования искусственного интеллекта в следственных действиях и оперативно-розыскных мероприятиях.

    We consider modern approaches to applying artificial intelligence in crime investigation. We systemize modern technologies concerning the application of artificial intelligence and describe the new tools intended for predicting crime and revealing its hotspots as well as potential criminals involved. The most promising directions of applying technology for the practical use of artificial intelligence in investigatory actions and investigative work are described.

    Обзор статьи

    В статье рассмотрены современные подходы к использованию искусственного интеллекта в процессе расследования преступлений, систематизируются современные технологии с точки зрения их возможностей в области искусственного интеллекта, описываются новые инструменты, которые обещают предсказать преступность, определяя ее горячие точки и тех, кто, вероятно, будет вовлечен в нее. Представлены наиболее перспективные направления применения, технических средств, используемых для практического применения искусственного интеллекта в следственных действиях и оперативно-розыскных мероприятиях. Приведены примеры наиболее эффективного использования нейронных сетей.
    Сформулированы существующие проблемы проверки используемых в процессе доказывания по уголовному делу результатов оперативно-розыскной деятельности, в том числе работы искусственного интеллекта и материалов, полученных должностными лицами органов предварительного расследования на стадии возбуждения уголовного дела с учетом современных требований, предъявляемых к информационным технологиям.

    Список использованной литературы

    1. Белкин Р.С. Криминалистика: проблемы сегодняшнего дня. Злободневные вопросы современной криминалистики / Р.С. Белкин. – М.: Инфра-М; Норма, 2011. – С. 240.
    2. Видонов Л.Г. Типовые следственные ситуации первоначального этапа следствия по делам об убийствах. Криминалистические элементы взаимосвязи между элементами состава преступлений данного вида и методика выдвижения версий о лицах, совершивших убийства без очевидцев, на основе указанных взаимосвязей / Л.Г. Видонов. – Н. Новгород, 2013. – С. 255.
    3. Грицаев С.И. Компьютеризация целеопределения и планирования расследования / С.И. Грицаев, В.В. Помазанов, Ю.А. Заболотная // Научный журнал КубГАУ. – 2015. – № 108. – С. 491–499.
    4. Густов Г.А. Программно-целевой метод организации раскрытия убийств / Г.А. Густов. – СПб.: Ин-т повышения квалификации прокурорско-следственных работников прокуратуры РФ, 1993. – С. 121.
    5. Лабинский А.Ю. Особенности использования генетических алгоритмов и нейронных сетей / А.Ю. Лабинский, Т.А. Подружкина // Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). – 2015. – № 4. – С. 56–61.
    6. Лузгин И.М. Моделирование при расследовании преступлений / И.М. Лузгин. – М.: Юрид. лит., 1981. – С. 152.
    7. Нелюбин К.А. Некоторые вопросы создания и использования электронной базы данных на основе криминалистической характеристики убийств / К.А. Нелюбин // Российский следователь. – 2014. – № 13. – С. 3–5.
    8. Робозеров В.Ф. Установление лиц, совершивших преступления в условиях неочевидности: науч.-метод. рекомендации / В.Ф. Робозеров. – Л.: Ин-т усовершенствования следственных работников при прокуратуре СССР, 1991. – С. 52.
    9. Фесик П.Ю. Технология использования криминалистической характеристики в раскрытии убийств: автореф. дисс. … канд. юрид. наук / П.Ю. Фесик. – Н. Новгород: Нижегор. гос. ун-т, 2011. – С. 23.
    10. Шаталов А.С. Проблемы алгоритмизации расследования преступлений: дисс. … д-ра юрид. наук / А.С. Шаталов. – М.: Моск. акад. МВД России, 2010. – С. 411.

    application/pdf iconСтатья

    ГИЭФПТ, РИО © 2012

    РФ, Ленинградская область, г. Гатчина, ул. Рощинская, д. 5 к.2