Предиктивная аналитика как важнейшая ступень в иерархии аналитического процесса

С помощью инновационных продуктов сейчас решаются основные проблемы промышленного сектора. С низким уровнем исполнения и контроля соблюдения правил техники безопасности на производствах справляется видеоаналитика. Нарушение цепочек поставок и снижение продуктивности предприятия можно предотвратить за счет внедрения решений, позволяющих в реальном времени отслеживать все процессы. Автоматизация производства снижает время согласования и, как следствие, простой техники и персонала. Внедрение сервисов предикативной аналитики поможет быстро реагировать в случаях ЧС, а роботизация производства сохранит здоровье сотрудников.
Будущее большинства коммерческих и некоммерческих отраслей тесно связано с инновациями. Всемирно известные корпорации инвестируют миллиарды долларов в технологии BigData, искусственный интеллект и машинное обучение. Так, сектор предиктивной аналитики выступает катализатором для получения прибыли через внедрение инновационных решений. В 2019 г. рынок аналитики достиг объема в 7,32 млрд долл., согласно исследованию AMR . К 2027 г. эта цифра вырастет до $35,45 млрд – аналитики ожидают рост сектора в 484% 1.