Повышение эффективности использования земельного участка на основе генеративного дизайна

Главная цель девелоперского проекта – увеличение стоимости недвижимости и извлечение прибыли. Основной вопрос, который задает девелопер, – что, где и как строить, чтобы извлечь максимальную прибыль? Для того чтобы ответить на этот вопрос, большинство консалтинговых компаний предлагают девелоперам провести анализ bestuse земельного участка.
Анализ наилучшего и наиболее эффективного использования земельного участка (далее – АНиНЭИ), или bestuse – важнейшая задача, которую необходимо решить девелоперской компании перед проектированием и строительством любого объекта недвижимости.
АНиНЭИ проводится в самом начале, на прединвестиционной стадии реализации проекта. Стоимость проведения анализа несопоставимо меньше стоимости строительства и даже проектирования. Тем не менее, степень влияния на проект – наиболее значимая. Так, цена ошибки во время строительства позволяет компенсировать влияние на общую рентабельность проекта. Это также увеличивает срок и стоимость строительства, однако в общей структуре затрат влияние не существенно.
Для автоматизации концептуального анализа проекта, сокращения ошибок и увеличения потенциальной доходности на прединвестиционной стадии применяют инновационные методы анализа bestuse. Один из таких методов – генеративный дизайн. Генеративный дизайн – метод вычислительного проектирования, построенный на анализе входных условий, расчете огромного количества возможных взаимосвязей и подборе наиболее оптимальных решений. Применение генеративного дизайна на стадии анализа bestuse позволит подобрать неочевидные и наиболее эффективные решения, которые станут гарантом и залогом успеха успешной реализации инвестиционно-строительного проекта.
Для проведения данного исследования были проанализированы труды авторов по эффективности использования генеративного дизайна. В научной статье Д.О. Федчун рассмотрен, в частности, такой аспект, как сокращение сроков проектирования при увеличении анализируемого объема информации [12]. При этом исследования не ограничиваются скоростью разработки концепций и обработки информации. Например, в работе М.И. Бжахова проанализированы такие положения, как алгоритмизация проектирования и генерация неочевидных проектных решений [1]. Кроме того, в статье А.А. Комаровой [5] определены достоинства применения алгоритмических программных систем, которые отвечают за увеличение качественных характеристик, возрастание ценности проекта из-за безграничных возможностей математических методов программирования.
Немаловажный вклад в инновационное развитие отрасли с точки зрения внедрения генеративного дизайна в практическую деятельность, разработки пилотных проектов и создания скриптов и плагинов внесли такие авторы, как: А.А. Шабалов [14], С.Ю. Погорелов [9], В.А. Малашенкова [8], А.К. Булатова [2], Р.В. Лукичев [7], А.Д. Ризаева [10], З. Хабази [13], К. Терзидис [11], А.А. Кривенко [6] и др.