ISSN 1995-1248
The DOI system

Инструментальные методы оценки факторов управления знаниями в регионе

Instrumental Methods of Assessing Knowledge Management Factors in Region



О.В. Бабскова
А.А. Зайцев
O.V. Babskova
A.A. Zaitsev
aleolenka@ya.ru
andrey_z7@mail.ru
старший преподаватель кафедры маркетинга, Государственный институт экономики, финансов, права и технологий
профессор кафедры менеджмента, Государственный институт экономики, финансов, права и технологий, доктор экономических наук, профессор
senior teacher, the Department of Marketing, State Institute of Economics, Finance, Law and Technology
professor, the Department of Management, State Institute of Economics, Finance, Law and Technology, Doctor of Economics, professor
Гатчина
Гатчина
Gatchina
Gatchina

Ключевые слова:

  • управление знаниями
  • инновационная деятельность
  • регион
  • моделирование
  • оценка
  • факторы управления знаниями
  • системный подход
  • Keywords:

  • knowledge management
  • innovation
  • region
  • modeling
  • assessment
  • knowledge management factors
  • system approach
  • Выбор инструментальных методов для управления знаниями на региональном уровне достаточно обширен. Однако существующие модели не в полной мере увязывают факторы управления знаниями в регионе и их влияние на условия осуществления инновационной деятельности. В работе предлагается модель оценки факторов управления знаниями в регионе на основе нормативно-динамического подхода. Это позволит создать условия для более быстрого принятия управленческих решений в условиях ускорения протекающих изменений в экономической системе. Использование предлагаемых инструментов даст возможность реализовать более эффективную обратную связь между управленческими действиями и их результатами на уровне региона.

    The choice of knowledge management tools at regional level is rather extensive. However, current models do not fully coordinate knowledge management factors in a region and their impact on the innovation environment. We introduce a model of assessing knowledge management factors in a region based on the regulatory and dynamic approach. It will create conditions for faster decision-making under accelerating changes in the economic system. The use of the proposed tools will contribute to more effective feedback between management actions and their results at regional level.

    Обзор статьи

    Выявление и оценка влияния факторов управления знаниями имеет большое значение для регионального развития. В то же время, многие ученые отмечают [3; 6; 11], что управление знаниями в России недостаточно эффективно, прежде всего, из-за отсутствия четкой связи между целями управления и используемыми инструментами. Основной вопрос, возникающий при исследовании вопроса управления знаниями, касается сопоставимости выбранных показателей. Это является основанием для появления различных подходов при оценивании условий осуществления такой деятельности. Так, в разработку инструментальных методов оценки в теории экономических систем, теории устойчивости и нормативных динамических подходов к диагностике большой вклад внесли А.А. Богданов, И.М. Сыроежин, С. Бир, П. Грегори, Р. Стюарт, А.Г. Гранберг, Б.З. Мильнер, А.М. Ляпунов, Ю.Н. Гаврилец, У.Р. Эшби, А.Я. Лернер, В.С. Готт. В работах этих учёных предложены теоретические подходы к пониманию критериев, которые необходимо учесть при разработке инструментов анализа в социально-экономических системах.
    Кроме того, управление знаниями является основной составляющей успешного развития инновационной деятельности на региональном уровне (В.В. Глухов, О.В. Заборовская, Г. Ицковиц, Б.З. Мильнер, Г.Ю. Силкина, Дж. Скайрм). Так, наиболее часто для определения уровня инновационного развития субъектов РФ используется Индекс инновационного развития регионов России (ИИРР) [10]. Так же широкое распространение получил такой метод оценки как рейтинг инновационного развития регионов России (РИРР) [7].
    В западных странах часто используются следующие системы оценки регионального инновационного развития:
    - Regional Innovation Scoreboard – данная система оценки получила широкое распространение в Европейском союзе [14];
    - Portfolio Innovation Index – индекс инновационного развития регионов, который используется для оценки уровня развития инновационной деятельности в США [13].
    В данные системы оценок существенный вклад вносят показатели по эффективности формирования знаний на региональном уровне. Методики расчёта основываются как на «показателях условий осуществления инновационной деятельности («входные» данные), так и на результирующих показателях («выходные» данные)» [12]. Однако результаты, используемые в предлагаемых моделях, оцениваются за тот же временной период, что и затраты на финансируемые проекты, которые в действительности имеют различные периоды реализации и периоды окупаемости. Таким образом, по мнению авторов данной работы, при оценке инновационной среды следует отдельно использовать показатели, характеризующие «входные» данные, которые оценивают потенциал факторов управления знаниями, а не его использование.
    В рамках данной модели предлагается разделить показатели на три группы факторов управления знаниями и рассчитывать три интегральных показателя, которые будут с разных сторон характеризовать условия осуществления инновационной деятельности, что, в свою очередь, позволит определить приоритетные направления образовательной политики и рационального распределения финансирования в конкретном регионе.

    Список использованной литературы

    1. Бабскова О.В., Дегтерева В.А. Оценка условий осуществления инновационной деятельности в регионе (на примере субъектов Северо-Западного федерального округа) // Российский экономический интернет-журнал: [сайт]. URL: http://www.erej.ru/Articles/2019/Babskova.pdf (дата обращения: 15.09.2019).
    2. Бабскова О.В. Оценка условий осуществления инновационной деятельности в регионе на основе комплексного учета факторов управления знаниями: дис. … канд. экон. наук. СПб., 2019.
    3. Батов Г.Х. Управление знаниями в регионе с использованием модели мышления и цифровых технологий // Материалы второй Международ. науч. конф., посв. 25-летнему юбилею Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук. Нальчик, 2018. С. 311–315.
    4. Заборовская О.В. Социальное предпринимательство как механизм устойчивого развития региона // Экономика и предпринимательство. 2017. № 10-1 (87). С. 455–459.
    5. Кроливецкий Э.Н., Мельниченко А.М. Управление развитием инновационной среды // Журнал правовых и экономических исследований. Journal of Legal and Economic Studies. 2018. № 1. С. 133–136.
    6. Олифиров А.В. Технологии управления знаниями в инновационной экономике региона // Материалы II Всероссийской науч.-практич. конф. Посвящается 75-летию Гуманитарно-педагогической академии (филиал) ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И. Вернадского». Ялта, 2019. С. 86–91.
    7. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 3 / под ред. Л.М. Гохберга. М.: Изд-во НИУ ВШЭ, 2015. 248 с.
    8. Родионов Д.Г., Рудская И.А. Региональные инновационные системы, их роль и место в формах инновационной кооперации // Финансовые решения XXI века: теория и практика: сб. науч. трудов 16-й Международ. науч.-практич. конф. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, 2015. С. 157–164.
    9. Санду И., Рыженкова Н. Проблемы и стратегии формирования региональных инновационных систем // Проблемы теории и практики управления. 2011. № 5. С. 48–54.
    10. Сорокина А.В. Построение индекса инновационного развития регионов России. М.: Дело–РАНХиГС, 2013. 230 с.
    11. Шурупова А.С. Стратегия социально-экономического развития региона на основе управления знаниями // Фундаментальные исследования. 2014. № 8-5. С. 1168–1172.
    12. Яшин С.Н., Амбарцумян А.Э., Лапшина Е.Н. Интегральная оценка инновационного развития предприятия как основа принятия управленческих решений // Креативная экономика. 2018. Т. 12. № 2. С. 167–176.
    13. Crossing the Next Regional Frontier. 2009. 101 р. URL: https://www.researchgate.net/publication/277142742_Crossing_the_Next_Regional_Frontier_Information_and_Analytics_Linking_Regional_Competitiveness_to_Investment_in_a_Knowledge-Based_Economy (дата обращения: 15.09.2019 г.).
    14. European Innovation Scoreboard 2018. European Union. 104 p. URL: https://ewi-vlaanderen.be/sites/default/files/imce/eu_innovatie_scorebord_2018.pdf (дата обращения: 15.09.2019 г.).
    15. Nikolova L.V., Rodionov D.G., Afanasyeva N.V. Impact of Globalization on Innovation Project Risks Estimation // European Research Studies Journal. 2017. Т. 20. № 2B. Р. 396–410.

    РФ, Ленинградская область, г. Гатчина, ул. Рощинская, д. 5 к.2