Инструментальные методы оценки факторов управления знаниями в регионе

Выявление и оценка влияния факторов управления знаниями имеет большое значение для регионального развития. В то же время, многие ученые отмечают [3; 6; 11], что управление знаниями в России недостаточно эффективно, прежде всего, из-за отсутствия четкой связи между целями управления и используемыми инструментами. Основной вопрос, возникающий при исследовании вопроса управления знаниями, касается сопоставимости выбранных показателей. Это является основанием для появления различных подходов при оценивании условий осуществления такой деятельности. Так, в разработку инструментальных методов оценки в теории экономических систем, теории устойчивости и нормативных динамических подходов к диагностике большой вклад внесли А.А. Богданов, И.М. Сыроежин, С. Бир, П. Грегори, Р. Стюарт, А.Г. Гранберг, Б.З. Мильнер, А.М. Ляпунов, Ю.Н. Гаврилец, У.Р. Эшби, А.Я. Лернер, В.С. Готт. В работах этих учёных предложены теоретические подходы к пониманию критериев, которые необходимо учесть при разработке инструментов анализа в социально-экономических системах.
Кроме того, управление знаниями является основной составляющей успешного развития инновационной деятельности на региональном уровне (В.В. Глухов, О.В. Заборовская, Г. Ицковиц, Б.З. Мильнер, Г.Ю. Силкина, Дж. Скайрм). Так, наиболее часто для определения уровня инновационного развития субъектов РФ используется Индекс инновационного развития регионов России (ИИРР) [10]. Так же широкое распространение получил такой метод оценки как рейтинг инновационного развития регионов России (РИРР) [7].
В западных странах часто используются следующие системы оценки регионального инновационного развития:
- Regional Innovation Scoreboard – данная система оценки получила широкое распространение в Европейском союзе [14];
- Portfolio Innovation Index – индекс инновационного развития регионов, который используется для оценки уровня развития инновационной деятельности в США [13].
В данные системы оценок существенный вклад вносят показатели по эффективности формирования знаний на региональном уровне. Методики расчёта основываются как на «показателях условий осуществления инновационной деятельности («входные» данные), так и на результирующих показателях («выходные» данные)» [12]. Однако результаты, используемые в предлагаемых моделях, оцениваются за тот же временной период, что и затраты на финансируемые проекты, которые в действительности имеют различные периоды реализации и периоды окупаемости. Таким образом, по мнению авторов данной работы, при оценке инновационной среды следует отдельно использовать показатели, характеризующие «входные» данные, которые оценивают потенциал факторов управления знаниями, а не его использование.
В рамках данной модели предлагается разделить показатели на три группы факторов управления знаниями и рассчитывать три интегральных показателя, которые будут с разных сторон характеризовать условия осуществления инновационной деятельности, что, в свою очередь, позволит определить приоритетные направления образовательной политики и рационального распределения финансирования в конкретном регионе.