ISSN 1995-1248
DOI 10.26163/GIEF

Оценка потенциальных рисков инвестиционного проекта в АПК методом Монте-Карло

Assessment of potential risks of investment project in agro-industrial complex applying Monte-Carlo method



А.А. Зайцев
Н.Д. Дмитриев
A.A. Zaitsev
N.D. Dmitriev
andrey_z7@mail.ru
ndmitriev1488@gmail.com
декан факультета управления ЧОУ ВО «Институт правоведения и предпринимательства», доктор экономических наук
магистрант 2-го курса направления «Финансовый менеджмент организации», Санкт-Петербургский государственный экономический университет
dean, the Faculty of Management, Institute of Law and Business, Doctor of Economics
candidate for a master's degree in Financial Management of Enterprise, St. Petersburg State University of Economics
г. Санкт-Петербург
г. Санкт-Петербург
St. Petersburg
St. Petersburg

Ключевые слова:

  • предприятие агропромышленного комплекса
  • инвестиционные риски
  • метод Монте-Карло
  • оценка потенциальных рисков
  • имитационная модель
  • инвестиционный проект
  • Keywords:

  • agro-industrial business
  • investment risks
  • Monte Carlo method
  • potential risks assessment
  • simulation model
  • investment project
  • Инвестиционные риски являются одной из основных проблем, возникающих в процессе реализации сложных проектов в АПК в условиях динамической окружающей среды. В данной статье предложена имитационная модель, позволяющая оценить уровень возможных рисков. Использование математических методов позволит дать качественную и количественную оценку уровня риска, что повлияет на принятие объективного решения по поводу реализации инвестиционного проекта или поможет определиться с его возможными альтернативами.

    Investment risks represent one of the main problems arising in the process of implementing complex projects in agro-industrial complex under dynamic environment. We introduce a simulation model to assess the level of possible risks. The use of mathematical methods will enable us to give both qualitative and quantitative assessment of the risk level, which will contribute to making an objective decision regarding the implementation of an investment project or finding possible alternatives.

    Обзор статьи

    Любые инвестиционные вложения экономических ресурсов в долгосрочной перспективе должны преследовать цели получения доходов в будущем. Именно объём инвестиционных вложений является основным фактором в процессе разработки и реализации инвестиционных проектов. Инвестиционный процесс в данном случае заключается в проведении предварительного анализа, ведении инвестиционного мониторинга, осуществлении корректировок инвестиционных проектов в процессе его реализации и последующей ликвидации.
    Одним из главных составляющих элементов при осуществлении инвестиционного процесса является анализ возможных рисков и их последующая оценка. Риск, в свою очередь, зависит от окружающей внешней среды и ее динамики. В ходе реализации проекта необходимо оценить наступление возможных негативных последствий для организации. Особой формой риска при разработке инвестиционных проектов является инвестиционный риск, который заключается в обесценивании инвестированного капитала, угрозе его полной или частичной потери в условиях неопределенности.
    Проведение оценки инвестиционных проектов позволяет отбраковать неэффективные проекты и произвести сравнение альтернативных проектов для более рационального распределения ресурсов. Для расчета количественных оценок используют числовые значения возможных уровней риска. При невозможности задать точные параметры оценки можно найти примерные интервалы колебаний отдельных показателей. Одним из таких методов является метод имитационного моделирования Монте-Карло, суть которого заключается в разработке множества возможных сценариев динамики показателей. И результатом анализа инвестиционного риска выступают вероятности.
    Данный метод активно применяется в европейской практике, однако отечественные компании не используют его при оценке инвестиционных проектов в достаточной степени, хотя его востребованность в настоящее время намного выше с учетом роста неопределенности и динамичности развития инвестиционных процессов.
    Сущность метода имитационного моделирования Монте-Карло заключается в проведении анализа чувствительности, а также распределении различных факторов исследуемой модели с учетом вероятности их наступления. В отличие от стандартной методики оценки инвестиционных проектов путем построения отдельных сценариев (базовый, оптимистический, пессимистический), в методе Монте-Карло происходит случайное генерирование множества комбинаций факторов, что позволяет уже на стадии планирования учесть неопределённость экономической среды в будущем.

    Список использованной литературы

    1. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики. М.: Дашков и Ко, 2017. 312 c.
    2. Зайцев А.А. Рентные проблемы импортозамещения в аграрном секторе экономики РФ // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2016. № 5. С. 25–29.
    3. Зайцев А.А. Государственная поддержка аграрного производства РФ в условиях экономических санкций // Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир: V Международная науч.-практич. конф. СПб.: Ленинградский государственный университет им. А.С. Пушкина, 2015. С. 112–119.
    4. Кузнецов Б.Т. Инвестиционный анализ: учебник и практикум для академического бакалавриата, 2-е изд. М.: Юрайт, 2018. 361 с.
    5. Сагайдак А.Э., Киргизова Н.П. Приоритетные направления инвестиционной деятельности в сельском хозяйстве: монография. М.–Берлин: Директ-Медиа, 2017. 107 с.
    6. Фролов А.В. Методы описательной статистики в Excel: методические рекомендации. Бийск: Изд-во Алтайского государственного технического университета, 2015. 29 с. URL: http://irbis.bti.secna.ru/doc5/2015-21.pdf (дата обращения: 23.04.2018).
    7. Jackel Piter. Monte Carlo Methods in Finance // Джекел Питер. Применение методов Монте-Карло в финансах. М.: Интернет-Трейдинг, 2004. URL: http://www.insurance-institute.ru/content/jekel.pdf (дата обращения: 23.04.2018).

    РФ, Ленинградская область, г. Гатчина, ул. Рощинская, д. 5 к.2