Актуальные вопросы использования статистических методов в управлении предприятиями автомобильной промышленности

Автомобильная промышленность России переживает сложный период восстановления от последствий мирового экономического кризиса 2008 года [4], который нанес серьезный удар по уровню продаж новых автомобилей. Несмотря на государственные меры протекционистского характера, реализуемые в целях поддержки отечественных заводов [7], конкурентное давление на рынке легковых автомобилей и грузовой техники возрастает. Уровень конкуренции растет также под воздействием необходимости производить автомобили, соответствующие современным экологическим нормам [8], что обусловлено международными обязательствами России, связанными с участием в ВТО.
Автомобильная промышленность является отраслью с уровнем рентабельности продаж порядка 15–20%, о чем свидетельствуют официальные данные отчетности лидеров среди российских автопроизводителей – ПАО «Автоваз» и ПАО «КАМАЗ» [2; 3]. Особенности данной отрасли состоят также в том, что значительную часть себестоимости продукции составляют материальные затраты, формирующиеся из стоимости деталей, которые производятся внешними поставщиками. Таким образом, экономическая эффективность производства в автомобильной промышленности определяется высоким уровнем управления цепями поставок.
Типичный процесс управления поставками на таких гигантах автоиндустрии, как ПАО «КАМАЗ», ПАО «Автоваз», ПАО «Автодизель», основан на проведении конкурсных торгов или тендеров, нацеленных на выбор наиболее экономически обоснованного поставщика [5; 6; 10]. Изучение открытой тендерной документации, разработанной перечисленными предприятиями, показывает, что значительное внимание при выборе поставщика уделяется качеству продукции и цене. Выбор поставщика производится на основании оценки этих показателей с условием, что оценка производится повторно, от одного до нескольких раз в год. Применяемая методика выбора поставщиков является недостаточно эффективной, так как не учитывает риски работы с новыми поставщиками и исторически сложившиеся отношения «покупатель – поставщик». Таким образом, применяемый механизм создает дополнительные риски в цепях поставок, увеличивая вероятность снижения экономической эффективности автопроизводителя.
В западной практике управление рисками, перечисленными выше, основывается на концепции развития поставщика (supplier development) [9; 11]. Эта концепция является механизмом поощрения поставщиков к постоянному улучшению качества процессов производства и управления. Целью применения данной концепции является постоянное улучшение ключевых показателей результативности совокупности поставок. Основными критериями, которые оцениваются в ходе развития поставщика, являются качество продукта, время выполнения заказа, стоимость. Дополнительно оцениваются вторичные параметры:
● гибкость поставщика – скорость внесения изменений в конструкцию поставляемых изделий;
● размер минимального заказа – показатель, который влияет на величину создаваемого страхового запаса;
● финансовая стабильность поставщиков;
● уровень информационного взаимодействия – наличие у поставщика возможности осуществлять электронный документооборот, скорость доступа к новой информации.
Таким образом, применение концепции развития поставщика имеет преимущества перед традиционными процедурами выбора поставщиков, которые применяются в российской автомобильной промышленности. Однако данная концепция должна развиваться и дальше, так как рыночная ситуация требует не только регистрации данных об изменении состояния контрагентов, но и формирования обоснованных управленческих решений о том, насколько необходимо развитие текущих поставщиков или поиск новых. Одним из направлений такого развития является применение статистического управления процессами к цепям поставок.
Статистическое управление процессами (SPC) – это метод наблюдения производственных процессов с применением статистических инструментов, направленный на управление качеством продукции в ходе процесса ее производства [12]. Данный метод основан на использовании показателей вариации для принятия решения о том, находится ли процесс производства продукции в управляемом состоянии или на него влияют определенные факторы, такие как квалификация рабочих, состояние оборудования, качество используемых материалов [1]. На основании информации, получаемой при помощи статистических инструментов, организация предпринимает шаги, направленные на улучшение качества продукции. Статистическое управление процессами широко распространено в западной автомобильной промышленности и является обязательным условием для прохождения сертификации ISO/TS 16949. Однако несмотря на широкое распространение применение данной концепции к оценке поставщиков, требует дальнейшего изучения и исследования.
По мнению автора статьи, наиболее перспективными с точки зрения управления цепями поставок являются следующие направления развития концепции SPC:
● формирование полного списка наблюдаемых показателей качества поставки:
- соответствие поставляемой продукции нормативной документации;
- соответствие сроков поставки плану поставки;
- соответствие стоимости поставки договору;
- комплекс финансовых показателей, отражающих состояние поставщика;
- минимальный размер заказа;
- скорость внесения изменений в свойства продукции;
● регистрация данных по представленному списку показателей в момент каждой поставки, сбор массовых данных;
● установление системы контроля достоверности экономических показателей путем сравнения предоставляемой отчетности и отчетности в государственные фонды;
● определение объемов выборочной проверки качества поставки на основании исторических данных, индивидуально для каждой поставки;
● исследование корреляции между различными показателями и надежностью поставки;
● формирование интегрального показателя надежности поставки (поставщика), с учетом всех перечисленных показателей;
● прогнозирование интегрального показателя качества поставки.