Регрессионный анализ взаимодействия активов банковского сектора финансовой системы субъектов федерации с потребностями населения и организаций

На обеспечение адекватности и значимости технологических составляющих стратегического планирования по созданию организационно-экономических условий для повышения устойчивости банковского сектора финансовой системы субъекта Федерации направлены результаты корреляционно-регрессионного анализа количественного взаимодействия фактор-функций, представленных репрезентативным динамическим рядом за период 2007–2014 годов величин активов банковского сектора (кластера) городов Москвы ( ) и Санкт-Петербурга ( ) и факторов-аргументов, выражаемых экономическими параметрами, наиболее характерными для потребителей банковских услуг финансовой системы субъекта Федерации.
Формирование регрессионной системы на основе взаимодействия фактор-функций активов банковского сектора субъекта Федерации и экономических показателей, характеризующих числовые значения потребителей банковских услуг, а также доминирующие финансовые потребности населения субъекта Федерации, на наш взгляд, адекватно соответствует авторскому концептуальному положению о том, что активы банковского сектора финансовой системы в обобщающем виде представляют собой объемную стоимостную характеристику финансовых услуг банка, спрос на которые формируют как отдельные индивидуумы, их совокупность (население), так и предприятия хозяйственного комплекса субъекта Федерации.
Спрос на услуги банковского сектора (кластера) финансовой системы субъекта Федерации формируется исходя из финансовых потребностей населения в потребительских, ипотечных кредитах; предприятий регионального хозяйственного комплекса в кредитовании оборота, своего средне-, долгосрочного социально-экономического развития [3].
В этой связи дополнительной составляющей в установлении потенциальной возможности для обеспечения условий сохранения действующей устойчивости банковского сектора финансовой системы субъекта Федерации и дальнейшего ее повышения может выступать регрессионная модель количественного взаимодействия активов банковского сектора (кластера) финансовой системы региона и основных показателей, характеризующих финансовые потребности населения и организаций (предприятий) субъекта Федерации [2].
Основными показателями в формируемой регрессионной множественной линейной модели, выступающими факторами-аргументами, наиболее адекватно и всесторонне отражающими финансовые потребности в кредитах посредством экономических характеристик, являются:
● численность занятых в экономике субъекта Федерации, пользующихся такими финансовыми услугами банковского сектора, как потребительские кредиты;
● жилая площадь, представленная на одного жителя субъекта Федерации, каждому из которых предоставлено право воспользоваться ипотечным кредитом для улучшения своих жилищных условий;
● оборот организаций хозяйствующего комплекса субъекта Федерации, динамика повышения которого требует кредитных средств;
● инвестиции в обновление и модернизацию основного капитала, выступающие доминирующим фактором социально-экономического развития хозяйственного комплекса субъекта Федерации, реализация которого обеспечивается как собственными, так и кредитными средствами [1, 6].
С учетом избранной фактор-функции (активы банковского сектора финансовой системы) для Москвы, как субъекта Федерации, а также предложенных факторов-аргументов для взаимодействия с функцией, составим множественную регрессионную модель следующего вида:
где – фактор-функция регрессионной модели (активы банковского сектора, взаимодействующие с экономическими показателями города Москвы, отражающими потребности населения и организаций хозяйственного комплекса данного субъекта федерации в оказании им финансовых услуг); a0, a1, a2, a3, a4 – свободный коэффициент и коэффициенты при факторах-аргументах x31, x32, x33, x34, соответственно, характеризующих: численность занятых в экономике субъекта Федерации; жилую площадь, приходящуюся на одного жителя города Москвы; оборот организаций (предприятий) хозяйственного комплекса города Москвы; размер инвестиций, направленных в основной капитал организаций хозяйственного комплекса.
Динамические репрезентационные ряды фактор-функций и факторов-аргументов регрессионного уравнения (модели) 1 представлены в таблице 1.