ISSN 1995-1248
DOI 10.26163/GIEF

Влияние искусственного интеллекта на развитие трудовых ресурсов и человеческого капитала в российских экономических условиях

Impact of Artificial Intelligence on Development of Labor Resources and Human Capital Under Russian Economic Conditions



А.М. Воротынская
Н.П. Сирота
A.M. Vorotynskaya
N.P. Sirota
vsanja@yandex.ru
sirota.n@unecon.ru
доцент кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет», кандидат экономических наук, доцент
доцент специализированной кафедры ПАО «Газпром», ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный экономический университет», кандидат экономических наук
senior lecturer, the Department of Economics and Management of Enterprises and Business Complexes, St. Petersburg State University of Economics, PhD in Economics, associate professor
senior lecturer, the specialized Gazprom department, St. Petersburg State University of Economics, PhD in Economics
Санкт-Петербург
Санкт-Петербург
St. Petersburg
St. Petersburg

Ключевые слова:

  • трудовые ресурсы
  • человеческий капитал
  • управление цифровой экономикой
  • искусственный интеллект
  • стратегическое развитие российской экономики
  • Keywords:

  • labor resources
  • human capital
  • digital economy management
  • artificial intelligence
  • strategic development of Russian economy
  • В статье рассмотрены современные проблемы влияния искусственного интеллекта на развитие трудовых ресурсов и человеческого капитала в нашей стране. В качестве ключевых проблем авторы выделяют и анализируют значительные диспропорции в масштабах бизнес-деятельности предпринимательских структур на отечественном рынке ИИ, низкий уровень патентной активности, отсутствие мотивации к исследованию и применению искусственного интеллекта со стороны трудоспособного населения и т.д. Оценка указанных проблем развития систем искусственного интеллекта и предложения по их решению относительно состояния трудовых ресурсов и человеческого капитала в российской экономике должны стать основой для регламентации данного процесса в рамках унификации нормативно-правовой базы и совершенствования системы государственного регулирования в исследуемой сфере.

    We consider the impact of current problems of artificial intelligence on the development of labor resources and human capital in our country. The considerable disproportions in the scale of business activities of entrepreneurial structures in the domestic AI market, the low level of patent activity, the lack of motivation for the research and application of artificial intelligence on the part of the working population, etc. are distinguished and analyzed as major problems of the development of artificial intelligence. The assessment of the problems in question and ideas for their solution regarding the state of labor resources and human capital in the Russian economy should be the basis for regulating this process as part of the unification of the legal framework and improving the system of state regulation in the field under study.

    Обзор статьи

    Введение
    В условиях инновационной экономики развитие трудовых ресурсов и рост человеческого капитала испытывают многофакторное влияние различных цифровых технологий, среди которых особе место занимают системы искусственного интеллекта (далее – ИИ).
    Если оценить объемы мирового рынка искусственного интеллекта и его конкретную роль относительно изменений в сфере трудовых ресурсов и человеческого капитала весьма сложно в связи с наличием различных методических подходов к расчету его финансово-экономических показателей и оценки его роли в формировании и развитии кадрового и научного потенциала отдельных стран и регионов [6; 7], то одним из репрезентативных индикаторов роста его значимости в мировой экономике следует признать уровень публикационной активности в ведущих мировых изданиях научно-технического и социально-экономического характера. Согласно данным Доклада Стэндфордского института искусственного интеллекта о влиянии и прогрессе искусственного интеллекта «Индекс ИИ 2022», общее количество публикаций по тематике ИИ в мире выросло с 162,5 тыс. в 2010 г. до 334,5 тыс. в 2021 г. Две самые большие категории – журнальные статьи (51,5%) и доклады на конференциях (21,5%). Китай остается лидером в обеих категориях – 31% от общего числа журнальных статей и 28% от общего числа публикаций на конференциях [4]. Представленные данные свидетельствуют не только о росте научного интереса к данной тематике, но и о потенциальном наличии различных точек зрения на перспективы масштабного внедрения систем искусственного интеллекта.
    Некоторые авторы связывают проблемы влияния искусственного интеллекта на развитие человеческого капитала и воспроизводство трудовых ресурсов исключительно с необходимостью доработки и изменений существующего нормативно-правового обеспечения в данной сфере с точки зрения защиты от возможных последствий роста данного рынка и последующего дисбаланса на рынке труда [9]. Вместе с тем, по мнению авторов, данная проблематика более сложная с точки зрения учета всех возможных факторов и ограничений, которые влияют на процесс управления инновационной деятельностью в сфере искусственного интеллекта. Необходимо отметить значительные риски для трудовых ресурсов с точки зрения последующего развития систем искусственного интеллекта, связанные с постепенной трансформацией рынка труда и постепенным переходом от классических профессий, связанных с выполнением отдельных трудовых функций к обобщенным функциям, связанным с разработкой программного обеспечения, смыслового контента, сервис-дизайна систем искусственного интеллекта вне зависимости от рода и вида деятельности, на который ориентирована проектируемая система. Важное значение также будет иметь производственно-техническая и аналитическая деятельность, связанная с коррекцией действия систем искусственного интеллекта в соответствии с полученным практическим опытом на примере отдельных опытных образцов или партий и направленная на увеличение масштабов производства и выпуска данных инноваций. Наконец, еще один принципиальный сегмент инновационной деятельности – обеспечение гарантий успешного функционирования систем ИИ в послепродажный период и сервисного обслуживания в соответствии с запросами заказчика. Именно данные области экономической деятельности следует признать приоритетными с точки зрения потенциальной трансформации российского рынка труда в условиях активного развития и внедрения систем искусственного интеллекта.

    Список использованной литературы

    1. Постановление Правительства Российской Федерации от 04.06.2022 г. № 1024 «О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 3 апреля 2021 г. № 542». URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202206070011 (дата обращения: 19.06.2023).
    2. Федеральный проект «Искусственный интеллект». URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/fed_proekt_iskusstvennyy_intellekt/ (дата обращения: 15.06.2023).
    3. Альманах «Искусственный интеллект. Индекс 2021 г.». URL: https://letaibe.media/wp-content/uploads/2022/04/indeks-ii-2021.pdf (дата обращения: 17.06.2023).
    4. Доклад «Индекс искусственного интеллекта 2022». URL: https://rdc.grfc.ru/2022/05/artificial_intelligence_index_report_2022/ (дата обращения: 21.05.2023).
    5. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект». URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/07102019ii.pdf (дата обращения: 19.06.2023).
    6. Кудряева А.Д., Викулина В.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике// Анализ и укрепление устойчивости экономических систем в кризисных условиях: сб. науч. трудов Междунар. науч.-практ. конф. Магнитогорск, 2023. С. 170–173.
    7. Орлюк А.А. Искусственный интеллект в современном обществе // Автоматика, связь, информатика. 2018. № 10. С. 31–33.
    8. Marchenko A.Y., Entin M.L. Artificial intelligence and human rights: what is the EU’s approach? // Digital Law Journal. 2022. Т. 3. № 3. С. 43–57.
    9. Matytsin D.E. Internet space and artificial intelligence: problems of entrepreneurship and law enforcement // Legal Concept. 2022. Т. 21. № 1. С. 178–185.

    РФ, Ленинградская область, г. Гатчина, ул. Рощинская, д. 5 к.2