ISSN 1995-1248
DOI 10.26163/GIEF

ISSN 1995 - 1248

DOI 10.26163/GIEF

Главная » Перспективы использования аппаратно-программного комплекса «Безо-пасный город» как источника получения образцов для сравнительного исследования

Перспективы использования аппаратно-программного комплекса «Безо-пасный город» как источника получения образцов для сравнительного исследования

Prospects of Using Safe City Hardware and Software Complex as Source of Obtaining Samples for Comparative Research



Е.С. Иванова
E.S. Ivanova
ivas-1977@mail.ru
заместитель декана по учебной работе, старший преподаватель кафедры судебных экспертиз факультета судебных экспертиз и права в строительстве и на транспорте, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет
Deputy Dean for Educational Work, Senior Lecturer, the Forensic Expertise Department, the Faculty of Forensic Expertise and Law in Construction and Transportation, Saint-Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering
Санкт-Петербург
St. Petersburg

Ключевые слова:

  • криминалистически значимая информация
  • образцы для сравнительного исследования
  • аппаратно-программный комплекс
  • криминалистика
    		•

    Keywords:

  • forensically significant information
  • comparative study samples
  • hardware and software complex
  • forensics
    		•

    Представлен анализ возможностей получения криминалистически значимой информации посредством анализа данных, сформированных аппаратно-программным комплексом «Безопасный город». Установлено, что использование информационных массивов данного комплекса потенциально пригодно не только для получения фактографических сведений, но и для получения условно-свободных образцов для сравнительного исследования. Развитие технологий видеонаблюдения и высокое качество записывающих устройств позволяют фиксировать детальные изображения внешнего облика, функционально-динамических и иных особенностей людей, а также различных объектов, которые могут относиться к предмету, орудиям и средствам совершения преступлений. Интеграция данных, зафиксированных в различных территориально-временных условиях в единой системе аппаратно-программного комплекса «Безопасный город», обеспечивает субъектов раскрытия и расследования преступлений доступом к разнообразной информации. Современные методы обработки больших данных обеспечивают возможность эффективного анализа изображения и выделение ключевых индивидуализирующих элементов фиксируемых объектов, что способствует установлению обстоятельств совершения преступлений. Сочетание современных технологических возможностей средств видеофиксации и программных инструментов с комплексным подходом к сбору и анализу информации формирует предпосылки для приобщения результатов использования аппаратно-программного комплекса «Безопасный город» к материалам уголовного дела, в том числе в категории образцов для сравнительного исследования.

    The article presents the study of possibilities for obtaining forensically significant information by means of data analysis generated by the Safe City hardware and software complex.
    It has been established that the use of data sets of this complex is potentially applicable not only for obtaining factual information, but it is also suitable for obtaining conditionally free samples for comparative study.
    The development of video surveillance technologies and the high quality of recording devices make it possible to fix detailed images of the appearance, functional, dynamic and other characteristics of people, as well as various objects that may relate to the subject, tools and means of committing crimes. Integration of data recorded in various territorial and temporal conditions in a single system of the Safe City hardware and software complex, provides crime detection and investigation subjects with access to a variety of information. Modern big data processing methods make it possible to effectively analyze the image and identify key individualizing elements of fixed objects, which helps establish the circumstances of the commission of crimes. Combination of current video recording and software capabilities with a comprehensive approach to collecting and analyzing information creates prerequisites for adding the results of using the Safe City hardware and software complex to the materials of the criminal case, including the category of comparative study samples.

    Обзор статьи

    В современных условиях стремительного социально-экономического развития общества и усложнения информационных процессов обеспечение общественного порядка и безопасности граждан остается приоритетной задачей правоохранительных органов. Одним из эффективных инструментов получения и анализа фактографических и иных данных о текущей обстановке на обслуживаемой территории является аппаратно-программный комплекс (далее – АПК) «Безопасный город». Рассматриваемая система представляет собой единую сеть видеонаблюдения, позволяющую оперативно реагировать на возникающие инциденты, а также собирать и анализировать сведения, имеющие значение для выявления, пресечения, противодействия, раскрытия и расследования преступлений.
    Первоначально указанный комплекс был внедрен в 2011 году в Москве. Эффективность его использования способствовала дальнейшей разработке и утверждению Концепции построения и развития АПК «Безопасный город» .
    В настоящее время в информационный массив АКП интегрируются данные из 11 информационных систем: «Региональная навигационно-информационная система»; «Управление единой дежурной службы Санкт-Петербурга»; «Прогнозирование и поддержка принятия управленческих решений»; «112»; «004»; «Городской центр видеонаблюдения»; «Комплексная система обеспечения мониторинга безопасности»; «Технологическая интеллектуальная обработка данных»; «Центр оперативного управления информационной безопасностью»; «Контроль передвижения автотранспорта»; «Внутриквартальная безопасность в жилых кварталах» .
    Получаемые данные подлежат обработке и анализу на единой интеграционной платформе – автоматизированной системе «Прогнозирование и поддержка принятия управленческих решений» (далее – АС «ПППУР»), которая обеспечивает контроль органами повседневного управления и правоохранительными органами состояния жизнедеятельности города. Оперативная информация о происшествиях и чрезвычайных ситуациях, которая агрегируется в системе, служит основой для выработки оптимальных управленческих решений.
    Важное значение в условиях глобальных объемов поступающей информации имеет внедренная автоматизированная система «Технологическая интеллектуальная обработка данных» (далее – АС «Тиод»), которая представляет собой современное решение объединения данных из различных источников и дальнейшую автоматизацию процессов поиска информации. Она обеспечивает интеграцию и обработку данных, позволяя оперативно получать необходимую информацию: система объединяет и сопоставляет данные, поступающие из разных информационных потоков, обеспечивает автоматический поиск и фильтрацию релевантных данных за счет интеллектуальных алгоритмов.
    К концу 2020 года АПК «Безопасный город» был оснащен 952 камерами, обладающими функцией видеоаналитики. Данные камеры обеспечивают распознавание лиц и в автоматизированном режиме сопоставляет изображение с базами данных специальных подразделений и ведомств в режиме реального времени, что позволяет оперативно выявлять и отслеживать лица, находящиеся в розыске или представляющие повышенную угрозу общественной безопасности.
    АС «Тиод» является мощным инструментом правоохранительных органов и других служб, обеспечивающих безопасность и поддержание правопорядка. Система обеспечивает не только обнаружение и предотвращение преступлений, но и сбор доказательственной базы .
    В настоящее время имеются условия для включения в АПК «Безопасный город» современных беспилотных летательных аппаратов (далее – БПЛА), которые за счет подвижности обладают большим функционалом в сравнении со стационарными видеокамерами и могут обеспечивать решение следующих задач:
    - изучение фактического состояния дорожного покрытия, исправности средств регулировки дорожного движения, визуальной доступности для участников дорожного движения основных элементов дороги;
    - оценка интенсивности транспортного движения на участках, не оснащенных стационарными системами видеонаблюдения;
    - выявление фактических нарушений, допускаемых водителями транспортных средств, на отдельных участках дорог и т.д. [2].

    Список использованной литературы

    1. Григорьев А.Н. Теоретические аспекты информации и ее защиты в предварительном расследовании преступлений: дис. … канд. юрид. наук. Калининград, 2002. 230 с.
    2. Дронова О.Б. Современные возможности применения беспилотных летательных средств для обеспечения контроля безопасности дорожного движения // Научный вестник Орловского юридического института МВД России имени В.В. Лукьянова. 2023. №1 (94). С. 59–66.
    3. Иванова Е.С. Образцы для сравнительного исследования в системе криминалистически значимой информации // Журнал правовых и экономических исследований. 2023. № 3. С. 194–198.
    4. Ильин Н.Н. Видеоизображения, получаемые в качестве образцов для сравнительного исследования // Вестник Воронежского института МВД России. 2013. № 4. С. 65–71.
    5. Матвиенко Д.В. Информационный обмен и информационные заимствования как условие развития общества // Культурная жизнь Юга России. 2008. № 2 (27). С. 42–44.
    6. Стельмах В.Ю. Получение образцов для сравнительного исследования по уголовно-процессуальному законодательству Российской Федерации: понятие, порядок производства и проблемные вопросы // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2016. № 1 (69). С. 78–83.
    7. Сыромля Л.Б. Современные возможности предварительного исследования следов протекторов шин на месте совершения дорожно-транспортного происшествия // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2016. Вып. 1. С. 154–161.
    8. Третьякович Е.В. К вопросу о понятии и функциях коммуникации в современной лингвистике // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2019. № 4–2. С. 118–121.
    9. Хижняк Д.С. Источники получения криминалистически значимой информации о совершенных транснациональных преступлениях // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2012. № 4. С. 161–166.
    10. Юматов С.В. Особенности производства экспертиз по следам подошв обуви, изъятым с помощью цифровых средств фотофиксации // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2020. № 4. С. 175–179.

    application/pdf iconСтатья

    ГИЭФПТ, РИО © 2012

    РФ, Ленинградская область, г. Гатчина, ул. Рощинская, д. 5 к.2