Перспективы использования предиктивного правосудия в судебной системе Российской Федерации

Процессы цифровизации различных областей общественной жизни и государственного управления, происходящие в настоящее время, не могли не затронуть сферу правосудия, выступающую основным гарантом реализации прав и свобод граждан, а также обеспечивающую верховенство права и баланс публичных и частных интересов. При этом внедрение информационных технологий в судопроизводство носит общемировой характер и выступает одним из наиболее актуальных способов реформирования и развития правового регулирования указанной сферы.
Так, в рамках реализации федеральной целевой программы «Развитие судебной системы России на 2013–2024 годы», утвержденной постановлением Правительства РФ от 27.12.2012 г. № 1406, предусматривается в том числе выполнение комплекса мероприятий по информатизации судебной системы и внедрению современных информационных технологий в деятельность судей.
Одними из обсуждаемых средств обеспечения реализации поставленной задачи являются основанные на использовании искусственного интеллекта комплексы предиктивного правосудия.
Стоит отметить, что действующее законодательство Российской Федерации не содержит определения понятия «предиктивное правосудие».
Европейская этическая хартия по использованию искусственного интеллекта в судебных системах и окружающих их реалиях, принятая Европейской комиссией по эффективности правосудия, под технологией предиктивного правосудия понимает анализ больших объемов судебных решений с помощью технологий искусственного интеллекта с целью создания предположений относительно исхода судебного рассмотрения дела (например, сумма компенсации при увольнении или размер алиментов) для определенных типов специализированных судебных разбирательств .
Иными словами, предиктивное правосудие является алгоритмическим комплексом контролируемого машинного обучения, осуществляющим автоматическую обработку естественного языка больших данных судебных решений и на основе анализа полученных данных производящим расчет вероятности разрешения дела в пользу той или иной стороны, а также среднюю величину присуждаемой компенсации [4, с. 266].
Алгоритмические средства предиктивного правосудия позволяют с помощью количественных показателей сопоставления лексических повторов, создающих корреляцию между фактом и мотивировкой по схожим делам, оценить вынесенные ранее судебные решения и на основе полученных данных строить вероятностное предположение по исходу дела [4, с. 195]. Определяющей функцией является прогностическая, вероятностная оценка, помогающая судье или иному действующему или потенциальному участнику судебного процесса в принятии решений в рамках рассматриваемого спора.
Несмотря на «молодость» рассматриваемых алгоритмических систем, уже проведено определенное количество экспериментов, демонстрирующих возможности предиктивного правосудия.