Экономическая информационная система управления телекоммуникационными предприятиями

На сегодняшний день для построения систем поддержки принятия решений по управлению сложными процессами широко используются методы имитационного моделирования, которые позволяют имитировать поведение сложных систем, характеризующихся наличием большого количества взаимосвязанных элементов.
Среди видов имитационного моделирования выделяют [4]:
1. Системная динамика – подход к моделированию, который предполагает построение для анализируемой системы диаграмм причинно-следственных связей взаимовлияний параметров, которые в дальнейшем имитируются на компьютере.
2. Дискретно-событийное моделирование – вид имитационного моделирования, который предлагает рассматривать отдельные события системы, например, такие как «ожидание», «производство» и т.д. Дискретно-событийное моделирование является наиболее развитым и имеет широкую сферу применения для анализа социально-экономических систем. Данный вид моделирования подходит также для исследования процессов производства.
3. Агентное моделирование – вид имитационного моделирования, который применяется для анализа распределенных, децентрализованных систем, изменение состояния которых описывается правилами, являющимися результатом персональной активности отдельных субъектов системы. Цель построения агентных моделей состоит в получении представлений о правилах, закономерностях поведения системы, исходя из гипотез о поведении её отдельных субъектов и их взаимодействия в системе.
Агент – активная сущность, характеризующаяся автономным поведением, возможностью самостоятельно принимать решения, а также взаимодействовать с внешним окружением в соответствии с некоторыми правилами. Основными свойствами агентов являются: целенаправленность, интерактивность, реактивность и проактивность, которые отражают возможность агентов взаимодействовать между собой и окружающей средой [6].
В настоящее время сфера применения имитационных мультиагентных моделей широка. Их использование в социально-экономической сфере сопряжено с решением задач планирования, логистики, оптимизации транспортных и финансовых потоков, интеллектуального поиска товаров в глобальной сети, разработки маркетинговых кампаний [5].
Также, мультиагентная модель может быть использована для построения системы поддержки принятия решений по управлению предприятиями в условиях, характеризующихся наличием большого количества взаимосвязей между субъектами рынка и их высокой сложностью.
В качестве примера можно проанализировать процесс управления инновационной деятельностью телекоммуникационного предприятия. В настоящее время инновационная деятельность является фундаментальной основой для эффективного развития предприятий всех отраслей экономики Российской Федерации. В условиях глобализации рынков инновации выступают в качестве инструмента конкурентной борьбы, поскольку они способствуют формированию новых потребностей, сокращению себестоимости выпускаемой продукции, притоку инвестиций, улучшению имиджа предприятий и выходу на новые рынки сбыта.